Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Software-based evaluation of prototypes on next-generation chip architectures by porting radar software to new Radar-SoCs or re-developing it from scratch for proof-of-concept studies Collaborate closely with project management, radar layout design, requirements engineering, and testing teams within an interdisciplinary development environment. YOUR QUALIFICATIONS University degree in technical discipline such as electrical engineering, physics, computer engineering, or a related field. Proficiency in scripting languages such as MATLAB and Python.
Please note on this occasion we are unable to provide sponsorship for visa applicants for this post, as such applicants must hold the right to work in the UK to be eligible. How to apply Please apply via this link: Andor Technology - Oxford Instruments Careers (oxinst.com) Informal enquiries or to request a full role profile please contact Louise Dooley Senior Talent Acquisition Specialist via email to louise.dooley@oxinst.com Why Oxford Instruments Andor?
What makes you stand out You hold a master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field.You have at least 3 years of professional experience in ML Engineering or MLOps, with a proven track record of building, deploying, and operating tailored AI/ML solutions in production.You bring deep expertise in Python and SQL, hands‑on experience with cloud platforms (ideally Azure), and familiarity with data warehouses such as Snowflake; foundational knowledge of Infrastructure‑as‑Code tools like Terraform is a plus.You are proficient with CI/CD tools (e.g., Azure DevOps), containerization technologies (Docker/Kubernetes), and apply modern software design patterns confidently.You thrive in a dynamic, agile, and innovative environment, working effectively both independently and as part of a team.You possess excellent English communication skills, both written and spoken; German language skills are considered a plus.